Temario de Curso Técnico Superior de Google Analytics

Analytics I

1. Introducción a la Analítica Web
2. Introducción a Google Analytics
3. Activación y configuración básica de una cuenta
   • Creación de una cuenta
   • Administración básica de la cuenta
   • Enlace entre las cuentas de Google Analytics y Google AdWords
   • Seguimiento de objetivos
4. La interfaz de Analytics
   • Fechas y periodificación
   • Métricas comparadas
   • Exportación de datos
   • Envío de informes
   • El panel principal
   • Navegación entre dimensiones de datos
   • Navegación entre informes
   • Vistas de informe
   • Listar, ordenar y filtrar datos
5. Informes de usuarios, visitas y páginas
   • Página vista
   • Visita
   • Usuarios nuevos y recurrente
   • Páginas vistas únicas
   • El tiempo
     • Tiempo en la página y en el sitio
     • Tiempos medios
     • Duración de la visita
6. Informes de contenido
   • Informes de páginas
   • Informes sobre búsquedas internas
   • Seguimiento de eventos
7. Las fuentes de tráfico
   • Monitorización de fuentes de tráfico y keywords
   • Seguimiento de campañas
8. Criterios y técnicas de análisis
   • Contextualización de los datos
     • “Site average”
     • Comparación entre fechas
   • Visualización del contexto
     • Gráficos en movimiento
   • Tendencias
     • Identificación de tendencias
     • Métricas implicadas en un cambio de tendencia
   • Introducción al marketing basado en datos
     • Métricas críticas: objetivos, ingresos, páginas por visita y porcentaje de rebotes
   • Segmentación avanzada
9. Los 8 errores que no debemos cometer con Google Analytics

Analytics II

1. Perfiles
   • Creación de un perfil
   • Administración del perfil
2. Filtros de tracking
   • Ventajas y limitaciones de los filtros de tracking
   • Tratamiento práctico de los filtros
     • Filtros sobre IP
     • Tratamiento de subdominios
     • Tratamiento de dominios múltiples
     • Filtros sobre fuentes de tráfico
3. Objetivos y procesos
   • Definición de objetivos
     • Métodos de valoración de objetivos
     • Expresiones regulares
   • Valoración de objetivos
     • Métodos de valoración
     • Integración con Google AdSense
   • Monitorización de procesos
4. Comercio electrónico
5. Técnicas de segmentación avanzada
   • Segmentos comunes
   • Segmentos personalizados
   • Segmentación práctica
     • Segmentación geográfica
     • Segmentación de visitas con conversión
6. Análisis de keywords
   • Métricas relevantes
   • Conexión entre SEO y SEM
   • Herramientas complementarias
7. Analisis de “landing pages”
   • Métricas relevantes
   • Herramientas complementarias
8. Monitorización de usuarios
   • Navegación
   • Búsquedas internas
   • Eventos de usuario

Analytics III

1. Tracking de URLs virtuales
   • El método _trackPageview
   • Casos prácticos
     • Tratamiento de variables pasadas por formulario (variables POST)
     • Solución al problema de los scripts autodireccionados
     • Tratamiento de errores de servidor
     • Agrupación de contenidos
2. Tracking de eventos
   • El método _trackEvent
   • Casos prácticos:
     • Seguimiento de las descargas
     • Seguimiento de los enlaces salientes
     • Interacción con contenidos en Flash
     • Otros eventos: captura y tracking
     • Tratamiento masivo de eventos
3. Google Optimizer: optimización mediante testing
   • Test A/B. Eligiendo entre 2 landing pages
   • Test multivariante. Diseñando la landing page óptima
   • Práctica de Google Optimizer.
4. Variables de usuario
   • Método estándar para tratar variables de usuario
   • Forzando Analytics: Analytics como base de datos de los usuarios
     • Identificación y monitorización de compradores
     • Identificación y monitorización de usuarios con login
     • Identificación y monitorización de usuarios que contactan vía web
5. Explotando el potencial de Analytics. La API de tracking
   • Personalización avanzada del código de Analytics
   • La variable de usuario
   • Manipulando la duración de la sesión
   • Manipulando la expiración de las campañas
   • Redefinición del tráfico directo
   • Redefinición del tráfico de búsquedas
   • Prevalencia entre campañas de marketing
   • Otras opciones de tracking
6. Acceso automatizado a los datos de Analytics. La API de datos
7. Cuadro de mando